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中外科学家共议数据科学 大数据+AI未来可期 浙江

网络整理 2019-07-11 12:14

第四届国际网络空间数据科学大会(IEEE DSC 2019)现场

  浙江在线杭州6月25日讯(浙江在线记者 张吉 通讯员 周立超)6月24日,由IEEE、中国工程院、中国中文信息学会主办,之江实验室、杭州电子科技大学和浙江工业大学承办的第四届国际网络空间数据科学大会(IEEE DSC 2019)在杭州开幕。

  为期三天的学术研讨会,吸引了中国、丹麦、瑞士、加拿大、美国、英国、澳大利亚的数据科学和网络空间领域专家,共同探讨和交流数据科学和网络空间领域的研究热点和最新成果。

  数据科学与人工智能的“火花”

  网络空间数据科学是冉冉升起的新兴研究领域,其中的研究热点包括数据的管理、分析、挖掘和应用,是网络空间学科的前沿、交叉和关键领域。在人工智能技术不断涌现的当下,“Big Data+AI”正在碰撞出激烈的“火花”。

之江实验室人工智能领域首席科学家、中国工程院院士潘云鹤出席会议

  之江实验室人工智能领域首席科学家、中国工程院院士潘云鹤表示,当前人工智能的发展处于内部技术、外部信息环境和需求三者均巨大变化的交集。大数据智能、人机融合增强智能、跨媒体智能、群体智能的发展均不可避免。

  “中国人工智能2.0的重点方向,首先体现在大数据智能上——会形成从大数据到大知识、从大知识到大能力的迈进。打通数据孤岛,形成链接多领域、跨越多媒体的知识中心,去支撑新技术、新产品、新制造、新业态的跨界融合与创新服务。”潘云鹤说,作为之江实验室的首席科学家,我希望可以与众多的青年科研人员一起为世界创造一流的人工智能。”

  当前,网络空间出现了一些新情况、新形势,比如数据主权问题、数据保护问题、域名问题、网络安全问题、人工智能安全问题等,这些问题可能带来更多环节上的科学问题或技术难题,包括数据获取环节、数据共享环节、数据分析和利用环节等等。大会共同荣誉主席、中国工程院院士方滨兴则在表示:“这些科学问题和技术难题为我们的会议带来了新的目标和挑战。我们要做的就是一起去解决新问题,拥抱新技术。”

  人工智能研究呈井喷之势

  据大会论文评审组介绍,IEEE DSC 2019聚焦网络空间安全、深度学习算法及其应用、机器学习、社交网络、语料库中的知识获取、知识图谱与知识处理及智能系统等六大主题,共录用论文41篇,录用率仅为21.6%。

  大会程序委员会共同主席周斌向记者表示,网络空间安全仍是研究热点,相关论文录用占比达25%。值得一提的是,人工智能研究呈井喷之势,机器学习与深度学习相关论文录用率高达30%,全面覆盖人工智能模型、算法和应用研究。此外,大数据、人工智能在车联网、区块链等领域的典型应用也是学界关注的研究重点之一,相关论文数量较上届有较大增长。

阿里达摩院数据首席科学家李飞飞谈“大数据+人工智能”的浙江优势

  “Big Data+AI”的浙江优势

  “人工智能的发展离不开数据科学的依托,大数据与人工智能的结合可以说是潜力无穷。”IEEE DSC 2019大会共同荣誉主席、IEEE/ACM Fellow俞士纶教授说。俞教授认为,“浙江的数据科学发展具有领先优势。这里有浙江大学、之江实验室等顶尖的高校、研究机构,有阿里巴巴、网易、海康威视等行业优势企业,还有海量的数据和算力资源支撑数据科学的研究,未来我很期待与浙江的科研人员一起开展相关工作,共同推动数据科学的发展。”

  大会程序委员会共同主席、阿里达摩院数据首席科学家李飞飞介绍说,之江实验室与阿里达摩院将共建团队进行联合研发,共建共享人工智能各类平台,共同打造大体量的数据科学中心,共建下一代智能计算体系。基础理论研究、探索型研究、标准化制定等由之江—达摩院体系共同推进,组织大兵团形成高原造峰之势,尽快突破下一代人工智能前沿技术。

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